مفهوم سازی نقش ها، مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل رسمی، تحقیق، روش شناسی، مدیریت پروژه، منابع، نرم افزار، نظارت، اعتبارسنجی، تجسم، نوشتن - پیش نویس اصلی، نوشتن - بررسی و ویرایش

مرکز تحقیقات مشترک وابسته (JRC)، کمیسیون اروپا، سویا، اندلس، اسپانیا

با: خاویر باربرو، خوان خوزه د لوسیو، ارنستو رودریگز-کرسپو به طور مساوی در این کار مشارکت داشته است.

مفهوم سازی نقش ها، مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل رسمی، جذب سرمایه، تحقیق، روش شناسی، مدیریت پروژه، منابع، نرم افزار، نظارت، اعتبارسنجی، تجسم، نوشتن - پیش نویس اصلی، نوشتن - بررسی و ویرایش

گروه وابستگی ساختار اقتصادی و اقتصاد توسعه، دانشگاه آلکالا د هنارس، آلکالا د هنارس، مادرید، اسپانیا

با: خاویر باربرو، خوان خوزه د لوسیو، ارنستو رودریگز-کرسپو به طور مساوی در این کار مشارکت داشته است.

مفهوم سازی نقش ها، مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل رسمی، جذب سرمایه، تحقیق، روش شناسی، مدیریت پروژه، منابع، نرم افزار، نظارت، اعتبارسنجی، تجسم، نوشتن - پیش نویس اصلی، نوشتن - بررسی و ویرایش

بخش وابستگی ساختار اقتصادی و اقتصاد توسعه، دانشگاه اتونوما مادرید، مادرید، اسپانیا

اثرات COVID-19 بر جریان های تجاری: اندازه گیری تأثیر آنها از طریق پاسخ های سیاست دولت

• خاویر باربرو،
• خوان خوزه د لوسیو،
• ارنستو رودریگز-کرسپو

• تاریخ انتشار: 13 اکتبر 2021
• https://doi. org/10. 1371/journal. pone. 0258356

• نظرات خوانندگان

ارقام

چکیده

این مقاله تاثیر COVID-19 را بر جریان های تجاری دوجانبه با استفاده از یک مدل گرانشی پیشرفته تجارت بررسی می کند. با استفاده از داده های تجارت ماهانه 68 کشور صادر کننده در 222 مقصد بین ژانویه 2019 تا اکتبر 2020، نتایج ما سه برابر است. اول، ما تأثیر منفی بیشتر کووید-19 را بر تجارت دوجانبه برای کشورهایی که قبل از همه‌گیری عضو توافق‌نامه‌های تجاری منطقه‌ای بودند، می‌یابیم. دوم، وقتی شاخص‌های مرتبط با اقدامات دولتی را در نظر می‌گیریم، متوجه می‌شویم که تأثیر کووید-19 منفی و قابل توجه است. در نهایت، زمانی که کشورهای صادرکننده و واردکننده سطوح درآمدی یکسانی داشته باشند، این اثر منفی شدیدتر است. در مورد دوم، بیشترین تأثیر منفی برای صادرات بین کشورهای پردرآمد مشاهده می شود.

استناد: Barbero J ، De Lucio JJ ، Rodríguez-Crespo E (2021) تأثیر COVID-19 بر جریان تجارت: اندازه گیری تأثیر آنها از طریق پاسخ های سیاست دولت. PLOS ONE 16 (10): E0258356. https://doi. org/10. 1371/journal. pone. 0258356

ویراستار: استفان کریستیان گرگینا ، دانشگاه مطالعات اقتصادی بخارست ، رومانی

دریافت: 12 آوریل 2021 ؛پذیرفته شده: 26 سپتامبر 2021 ؛منتشر شده: 13 اکتبر 2021

کپی رایت: © 2021 باربرو و همکاران. این یک مقاله دسترسی آزاد است که تحت شرایط مجوز انتساب Creative Commons توزیع شده است ، که امکان استفاده ، توزیع و تولید مثل بدون محدودیت در هر رسانه را فراهم می کند ، مشروط بر اینکه نویسنده و منبع اصلی اعتبار داشته باشند.

در دسترس بودن داده ها: داده های اساسی نتایج ارائه شده در مطالعه از UN Comtrade (https://comtrade. un. org) ، مرکز D'Tudes Prospectives et d'Ildations Internationales (CEPII) پایگاه داده گرانشی (http: //) در دسترس است. www. cepii. fr/cepii/en/bdd_modele/presentation. asp؟id=8) و از دنیای ما در داده های Covid-19 Git Hub Repository (https://github. com/owid/covid-19-data/tree/استاد/عمومی/داده). این سه مجموعه داده برای همه محققان در دسترس عموم است. ادغام سه مجموعه داده و به دنبال مراحل شرح داده شده در بخش "توضیحات مدل و استراتژی تخمین" خوانندگان می توانند نتایج این نسخه را تکرار کنند.

بودجه: De Lucio و Rodríguez-Crespo از حمایت مالی Universidad de Alcalá de Henares (UAH) و Banco Santander از طریق پروژه تحقیقاتی COVID-19 UAH 2019/00003/016/001/007 تشکر می کنند. De Lucio همچنین از حمایت مالی Comunidad de Madrid و UAH تشکر می کند (Ref: EPU-Inv/2020/006 و H2019/HUM5761).

منافع رقابتی: نویسندگان اعلام کرده اند که هیچ منافع رقابتی وجود ندارد.

مقدمه

جهان با یک رکود غیرمنتظره به دلیل اختلال در همه گیری COVID-19 در اقتصاد جهانی مواجه است. به موازات پیامدهای بحران 2008-2009، تجارت بین‌المللی بار دیگر سقوط کرده است. حجم تجارت جهانی بین مارس و آوریل 2020 21 درصد کاهش یافت، در حالی که در طول بحران قبلی، بیشترین کاهش ماهانه 18 درصد، بین سپتامبر و اکتبر 2008 بود. نرخ رشد تجمعی صادرات برای دوره دسامبر 2019 تا مارس 202 0-7 درصد بود. برای دوره جولای 2008 - فوریه 2009 - 0. 8٪ بود. رکود 2020 نسبت به بحران اخیر طولانی تر بود. حجم تجارت در آگوست 2020 تنها 3 درصد کاهش نسبت به مارس 2020 نشان داد. سازمان تجارت جهانی (WTO) تخمین زد که حجم تجارت بین المللی کالا در سال 2020 به میزان 9. 2 درصد کاهش یافته است، رقمی مشابه با بحران مالی جهانی 2008-2009. اگرچه عواملی مانند زمینه اقتصادی، منشاء بحران و کانال های انتقال بسیار متمایز از بحران قبلی تلقی می شوند [1].

به دلیل انتشار سریع آن، ارزیابی مناسب اثرات اقتصادی بحران COVID-19 نه تنها مطلوب است، بلکه چالش برانگیز است اگر هدف کاهش عدم اطمینان باشد [2]. بحران کووید-19 ریشه در اقدامات سیاستی اتخاذ شده برای مبارزه با بحران بهداشتی دارد، در حالی که بحران 2008-2009 ریشه‌های اقتصادی مشروط به مسائل مالی داشت. در زمان کنونی، سقوط تجارت بین‌الملل به دلیل محدودیت‌های داوطلبانه و اجباری اعمال شده بر تجارت جهانی بوده است. هدف ما تجزیه و تحلیل تأثیر اقدامات محدودسازی مذکور بر تجارت است. برآورد اثرات کووید-19 بر تجارت، هزینه اقدامات محدودسازی و تکامل و پیش‌بینی تجارت دوجانبه را روشن می‌کند.

از نقطه نظر تجربی، ما به [3] متوسل می شویم که از داده های فصلی برای دوره 2003-2005 به منظور تجزیه و تحلیل تأثیر اپیدمی سارس بر شرکت ها استفاده می کند. آن‌ها نشان می‌دهند که مناطقی با انتقال بیشتر سارس، رشد واردات و صادرات کمتری را در مقایسه با مناطقی که تحت تأثیر قرار دارند، تجربه کردند. انتشار یک ویروس شبیه بلایای طبیعی است، که هر دو به عنوان شوک‌های غیراقتصادی خارجی تفسیر می‌شوند، که اثرات آن قبلاً در ادبیات بررسی شده است (به عنوان مثال، [4-9]).

رشته دیگری از ادبیات به طور مستقیم اثرات همه گیر COVID-19 را بر تجارت جهانی از نظر مکانیسم انتقال شوک: تقاضا ، عرضه و زنجیره های عرضه جهانی تجزیه و تحلیل می کند. برخی از نویسندگان استدلال می کنند که عوامل تقاضا نقش مهمی در توضیح شوک داشته اند [10 ، 11] نتیجه می گیرند که هر دو شوک (تقاضا و عرضه) در بحران وجود دارند [1] نقش زنجیره های ارزش جهانی را در انتقال شوک ها برجسته می کند [12] روی اختلالات زنجیره تأمین تمرکز کنید و نشان دهید که آن بخش هایی که در معرض واردات زیاد در برابر واردات کالاهای میانی از چین قرار دارند بیش از سایر بخش ها منقبض شده اند [13]. تمرکز بر نقش زنجیره های تأمین جهانی بر رشد تولید ناخالص داخلی برای 64 کشور در طول همه گیر Covid-19 و نشان می دهد که یک چهارم از کل رکود به دلیل انتقال زنجیره های تأمین جهانی است. آنها همچنین نتیجه می گیرند که به طور کلی زنجیره های تأمین جهانی ، کشورها را نسبت به انقباضات ناشی از همه گیر در تأمین نیروی کار مقاومت می کنند. سرانجام ، فروپاشی تجارت نیز می تواند به عنوان یک اثر ناشی از تجارت ناشی از رکود اقتصادی (به عنوان مثال ، [14-16]) در نظر گرفته شود و همچنین ممکن است با تأثیر Covid-19 همراه باشد.

در طول موج فعلی جهانی سازی ، زمان همگام سازی چرخه های تجاری بین کشورها از نظر شدت روابط تجاری به میزان قابل توجهی کاهش می یابد [17]. دریابید که همگام سازی چرخه تجارت هنگامی که کشورها با یکدیگر تجارت می کنند افزایش می یابد [18]. نشان می دهد که شدت تجارت دو جانبه تأثیر مثبت ، از نظر آماری معنی دار و قوی بر هماهنگ سازی دارد. این نتایج مطابق با [19] است ، که می یابد شدت تجارت بیشتر هماهنگ سازی چرخه تجارت را افزایش می دهد ، به ویژه در جفت های کشور با توافق نامه تجارت آزاد و در بین جفت های کشور صنعتی. مقاله ما شواهد Prima facie را ارائه می دهد که نشان می دهد این رابطه در طول شوک های تجاری مربوط به همه گیر نیز وجود دارد.

ما با ادغام داده های ماهانه برای تجزیه و تحلیل تجارت 68 کشور، که 31 مورد از آنها به عنوان پردرآمد طبقه بندی می شوند، به ادبیات کمک می کنیم. ما علاوه بر این بر تأثیرات متفاوت بین کشورهای با درآمد بالا و با درآمد پایین و متوسط تمرکز می کنیم. هدف این مقاله روشن کردن تأثیر COVID-19 بر صادرات با استفاده از یک رویکرد یکپارچه برای تعداد قابل توجهی از کشورها است، بنابراین از تجزیه و تحلیل فردی یک کشور یا منطقه که به طور بالقوه می‌تواند تحت تأثیر شوک‌های خاص قرار گیرد، اجتناب می‌کند. با توجه به وجود تفاوت‌های اساسی در عملکرد تجاری و اقدامات مهاری که توسط کشورها و شرکای تجاری نشان داده شده و تا حدی به درآمد آنها نسبت داده می‌شود، ما همچنین بررسی می‌کنیم که آیا تأثیر COVID-19 بر تجارت از نظر سطح درآمد متفاوت است یا خیر. تا آنجا که ما می دانیم، هر دو سؤال، تأثیر یکپارچه اقدامات حبس و اثرات مربوط به درآمد، در مطالعات قبلی ناشناخته باقی مانده است.

تجزیه و تحلیل مناسب اثرات تجارت پس از آن مربوط به COVID-19 نیازمند یک روش مناسب و پربار است. مدل‌های گرانشی می‌توانند در دستیابی به این هدف مفید باشند، زیرا آنها اخیراً شروع به ترکیب داده‌های تجارت ماهانه در تجزیه و تحلیل‌ها کرده‌اند، البته با شواهد تجربی که هنوز کمیاب و به دور از قطعیت هستند [8، 20، 21]. در عین حال، هنگام استفاده از مدل‌های گرانشی، چندین مسئله روش‌شناختی باید به‌اندازه کافی حل شود [22]. توسل به داده های ماهانه ممکن است چندین مزیت را از نظر دستیابی به اهداف تحقیقاتی ما و بهره برداری از قدرت توضیحی ارائه شده توسط مدل های گرانشی و اقدامات ماهانه محدودیت کشور داشته باشد. اول، داده‌ها تغییرات ماهانه را منعکس می‌کنند و به ما امکان می‌دهند تا هر گونه تأثیر متفاوتی را که در بین کشورها ایجاد می‌شود، بهتر دریافت کنیم. دوم، داده‌های تجاری سالانه تأثیر کوتاه‌مدت شوک‌هایی را که خیلی سریع رخ می‌دهند، نشان نمی‌دهد، چیزی که یک بازه زمانی ماهانه می‌تواند به آن دست یابد. داده‌های ماهانه می‌تواند هر گونه حرکت سریع مرتبط با اقدامات COVID-19 را شناسایی کند و امکان شوک‌های متفاوت را در رابطه با ماه‌ها و کشورها فراهم کند. این امر به ویژه با توجه به اهمیت فزاینده روش‌های پخش کنونی و تحلیل کوتاه‌مدت که امروزه برای درک پویایی اقتصاد جهانی مورد نیاز است، مرتبط است. در نهایت، داده های ماهانه می تواند اهمیت نسبی شوک های تقاضا و عرضه را در طول دوره بحران تجاری توضیح دهد.

ما داده‌های تجارت ماهانه 68 کشور را جمع‌آوری می‌کنیم (جدول S1)، که بین ژانویه 2019 و اکتبر 2020 به 222 مقصد صادر می‌کردند. با استفاده از تکنیک‌های برآورد پیشرفته برای مدل‌های گرانشی مرتبط با تجارت، نتایج ما سه برابر است. اول، ما تأثیر منفی COVID-19 را بر تجارت که در تمام مشخصات وجود دارد، آشکار می کنیم. دوم، ما نتایجی را به دست می‌آوریم که با در نظر گرفتن اقدامات مختلف دولتی تفاوت چندانی با هم ندارند. در نهایت، نتایج ما نشان می‌دهد که بیشترین تأثیر منفی COVID-19 برای صادرات درون گروه‌ها (کشورهای با درآمد بالا و کشورهای با درآمد متوسط پایین) اتفاق می‌افتد، اما نه بین گروه‌ها. این یافته‌ها برای آزمون‌های مختلف ناشی از معرفی متغیرهای توضیحی عقب‌افتاده، جریان‌های تجاری جایگزین (صادرات در مقابل واردات به عنوان متغیر وابسته) یا اقدامات تأثیر COVID-19 (متغیرهای مستقل مانند شاخص سخت‌گیری یا تعداد مرگ‌های گزارش‌شده در هر میلیون جمعیت قوی هستند.).

بررسی ادبیات COVID-19 و تجارت

ادبیات خاصی که اثرات ناشی از COVID-19 بر تجارت را پوشش می‌دهد را می‌توان به عنوان شکوفایی و رو به رشد، اما همچنین در زمان کنونی به‌عنوان ابتدایی و غیرقطعی فهرست‌بندی کرد. برخی از مطالعات به تاثیر بحران مرتبط با سلامت بر تجارت پرداخته‌اند. اولین رشته ادبیات با تأکید بر تأثیرات نامتقارن در بخش ها، تأثیرات همه گیری های قبلی را تجزیه و تحلیل می کند. با استفاده از داده های تجاری سه ماهه در سطح معاملات تمام شرکت های چینی در سال 2003 [3]، اثرات اولین بیماری همه گیر سارس را بر تجارت در آن سال برآورد کنید. آنها دریافتند که (1) مناطق چینی با انتقال محلی SARS کاهش کمتری در حاشیه تجاری را تجربه کردند، و (2) تجارت محصولات ماهرتر و سرمایه بر کمتر تحت تأثیر این همه گیری قرار گرفت.

با وجود داده های کمیاب ، مطالعات دیگر بر شوک تجاری فعلی Covid-19 متمرکز است اما معمولاً به کشورهای خاص محدود می شود. برای پرونده سوئیس [23] ، داده های تجارت هفتگی و ماهانه را برای قفل شدن بین اواسط ماه مارس و پایان ماه ژوئیه ترکیب کنید. آنها از اطلاعات کالاهایی که توسط محصول و شریک تجاری جدا شده اند استفاده می کنند. آنها دریافتند که: (i) در طول تجارت سوئیس در مقایسه با مدت مشابه سال 2019 11 ٪ کاهش یافته است ، و این شوک تجاری عمیق تر از شوک تجاری قبلی در سال 2009 بود ، (ب) انقباض در صادرات سوئیس به نظر می رسد باتعداد موارد COVID-19 در کشورهای وارداتی ، اما در عین حال ، واردات سوئیس مربوط به سختگیری اقدامات دولت در کشور صادرکننده (III) برای مورد محصولات است ، فقط محصولات دارویی و شیمیایی در برابر شوک تجاری مقاومت می کنندو (IV) این بیماری همه گیر تأثیر منفی بر طرف تقاضا و عرضه تجارت خارجی داشت [24]. از یک مدل گرانش و تمرکز روی صادرات از چین برای دوره ژانویه 2019 تا دسامبر 2020 استفاده کنید. آنها تأثیر منفی Covid-19 را در تجارت می یابند ، اما گفتند که اثر تا حد زیادی برای کالاهای پزشکی و محصولاتی که مستلزم کار از خانه هستند ، ضعیف است.

برای مورد اسپانیا [10] ، بدانید که برای مدت بین ژانویه و ژوئیه 2020 ، سختگیری در اقدامات مهار در کشورهای مقصد ، صادرات اسپانیا را کاهش می دهد ، در حالی که واردات به چنین کاهش شدید تسلیم نمی شود. سرانجام [25] ، بحث در مورد پرونده اسپانیا را برای تجزیه و تحلیل تأثیر COVID-19 بر تجارت کالاها و خدمات ، تأیید وجود یک اثر منفی گسترش می دهد. وی به دلیل اهمیت گردشگری در اقتصاد اسپانیا ، کاهش قابل توجهی برای تجارت خدمات پیدا می کند.

مطالعات دیگر با در نظر گرفتن نمونه بزرگتر از کشورها ، شواهد دیگری ارائه داده اند. با استفاده از داده های تجاری دو جانبه ماهانه کشورهای عضو اتحادیه اروپا که دوره از ژوئن 2015 تا مه 2020 را پوشش می دهد [20] ، از یک چارچوب مدل گرانش برای برجسته کردن نقش پیوندهای زنجیره ای به جلو برای انتقال شوک های تقاضای Covid-19 استفاده کنید. آنها توضیح می دهند که وقتی همه گیر و اقدامات برجسته تر انجام شد ، نه تنها تقاضا کاهش یافت ، بلکه کمبود و تولید نیروی کار متوقف شد [21]. تأثیر منفی COVID-19 را بر رشد تجارت برای نمونه ای از 28 کشور و مهمترین شرکای تجاری آنها پیدا کنید. یافته های آنها حاکی از آن است که COVID-19 با کاهش مشارکت کشورها در زنجیره های ارزش جهانی از ابتدای همه گیر تا ژوئن 2020 بر رشد تجارت بخش تأثیر منفی گذاشته است [26]. تأثیر COVID-19 را بر تجارت برای نمونه های بزرگتر از کشورها ، با تمرکز بر جریان صادرات برای 35 کشور گزارشگر و 250 کشور شریک بین ژانویه و آگوست در هر دو سال 2019 و 2020 تجزیه و تحلیل کنید. با این حال ، آنها محدود می شوند ، مطالعه آنها منحصراً برای تجارت در پزشکیکالاها و دریافتند که افزایش سخت گیری COVID-19 منجر به کاهش صادرات محصولات پزشکی می شود. سرانجام [27] ، از داده های حمل و نقل تجاری دریایی از ژانویه تا ژوئن 2020 برای کشورهای مختلف مانند استرالیا ، چین ، آلمان ، مالزی ، نیوزیلند ، آفریقای جنوبی ، ایالات متحده ، انگلستان و ویتنام استفاده کنید. آنها با استفاده از روش سیستم شناسایی خودکار در داده های مشاهده ای ، آنها کاهش تلفظ شده در تجارت را به دست می آورند ، اگرچه این اثر برای هر کشور متفاوت است.

با کمال تعجب ، توجه کمی به تأثیرات COVID-19 بر تجارت برای سطح درآمد مختلف کشور شده است و ما دلایل مختلفی را برای در نظر گرفتن این موضوع مهم می یابیم. اول ، نقش هزینه های تجارت مهم است ، زیرا دومی مربوط به سیاست های اقتصادی و ابزارهای سیاست مستقیم (به عنوان مثال ، تعرفه ها) در مقایسه با سایر مؤلفه ها کمتر اهمیت دارد [28]. با توجه به [29] ، اختلافات در تجارت بین کشورهای با درآمد بالا ، کم و متوسط به دلیل ترکیب هزینه های تجارت پیش بینی می شود: به نظر می رسد اطلاعات ، حمل و نقل و هزینه های معاملات برای تجارت بین کشورهای با درآمد بالا از اهمیت بیشتری برخوردار است. در حالی که سیاست تجارت و اختلافات نظارتی بهتر است تجارت بین کشورهای کم درآمد و متوسط را توضیح دهد. دلیل دوم مربوط به ترکیب محصولات است ، با توجه به اینکه متوسط مهارت در ساخت یک محصول در کشورهای با درآمد بالا فشرده تر است و در نتیجه پیچیدگی محصولات معامله شده در مقایسه با کشورهای کم درآمد و متوسط [30]. بر این اساس ، دسته بندی محصولات خاص دانش تعبیه شده بیشتری را در بر می گیرد و تولید آنها ممکن است نیاز به مشارکت در یک شبکه تولید جهانی با چندین کشور داشته باشد. با این حال ، ادعا شده است که مشارکت کشورها در زنجیره های ارزش جهانی به دلیل اهداف دنبال شده به سطح درآمد آنها بستگی دارد: کشورهای با درآمد بالا بر دستیابی به رشد و پایداری تمرکز می کنند ، در حالی که کشورهای کم درآمد و متوسط به دنبال جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی هستندو ارتقاء اقتصادی آنها را افزایش دهید [31]. سوم ، مشخص شده است که کشورهای کم درآمد سهم کمتری از کارهایی را که می توانند در خانه انجام دهند ، ارائه می دهند [32] ، آنها را نسبت به قفل هایی که بر خدمات تأثیر می گذارند ، حساس تر می کنند. سرانجام ، به دلیل کمبود منابع بهداشتی برای کاهش COVID-19 ، زیرا برخی از کالاهای مراقبت های بهداشتی ممکن است برای برخی از کشورهای کم درآمد مقرون به صرفه نباشد [33]. در نتیجه ، تأثیر COVID-19 بر اقتصاد جهانی ممکن است برای کشورهایی که منابع مراقبت های بهداشتی کمتری دارند و تأثیرات آن بر تجارت است ، استثنائی نیست.

به دلایلی که در بالا ذکر شد ، ما انتظار داریم که پاسخ های کشورهای مختلف به شوک های تجاری ناشی از COVID-19 بسته به سطح درآمد آنها باشد ، اما این موضوع تا حد زیادی توسط ادبیات دانشگاهی ناشناخته است. تنها استثناء [34] است ، اما آنها تجزیه و تحلیل خود را به تأثیرات COVID-19 بر تجارت در مورد کشورهای مشترک المنافع کاهش می دهند. آنها با استفاده از دوره ژانویه 2019 تا نوامبر 2020 ، شواهد دوگانه ای پیدا می کنند: افزایش تعداد موارد COVID-19 در کشورهای کم درآمد باعث کاهش صادرات مشترک المنافع می شود ، اما یک سناریوی یکسان در کشورهای با درآمد بالا جریان صادرات آنها را افزایش می دهد.

همه این یافته ها به شرح زیر خلاصه می شود. در جدول 1 ، ما مجموعه ای از مطالعات را با استفاده از داده های ماهانه ارائه می دهیم که تأثیر COVID-19 را بر تجارت نشان می دهد.