آزمایش اهمیت همبستگی ها
1. مقایسه همبستگی ها از نمونه های مستقل
همبستگی ها ، که از نمونه های مختلف بازیابی شده اند می توانند در برابر یکدیگر آزمایش شوند. مثال: تصور کنید ، اگر مردان درآمد خود را به میزان قابل توجهی سریعتر از زنان افزایش دهند ، می خواهید آزمایش کنید. شما می توانید fه. داده های مربوط به سن و درآمد را از 1 200 مرد و 980 زن جمع آوری کنید. این همبستگی می تواند در گروه مردانه 38/0 = r و 31/0 = r در زنان باشد. آیا در همبستگی هر دو گروه تفاوت معنی داری وجود دارد؟
حرف | حرف |
همبستگی 1 | |
همبستگی 2 | |
آمار آزمون z | |
احتمال P |
(محاسبه مطابق عید ، گلولیتزر و اشمیت ، 2011 ، صص 547 ؛ آزمون یک طرفه)
2. مقایسه همبستگی ها از نمونه های وابسته
- 85 کودک از درجه 3 با آزمایش در زمینه هوش (1) ، توانایی های حسابی (2) و درک مطلب (3) آزمایش شده اند. همبستگی بین هوش و توانایی های حسابی به R12= . 53 ، هوش و خواندن با r ارتباط دارد13= . 41 و حسابی و خواندن با r23= . 59. آیا همبستگی بین هوش توانایی های حسابی بالاتر از همبستگی بین هوش و درک مطلب است؟
حرف | r12 | r13 | r23 |
آمار آزمون z | |||
PROPATIVE P |
(محاسبه مطابق عید و همکاران ، 2011 ، S. 548 f. ؛ آزمایش یک طرفه)
3. آزمایش استقلال خطی (آزمایش در برابر 0)
با ماشین حساب زیر می توانید آزمایش کنید که آیا همبستگی ها از صفر متفاوت است. این آزمون بر اساس توزیع T دانش آموز با N - 2 درجه آزادی است. به عنوان مثال: طول پای چپ و بینی 18 مرد اندازه گیری می شود. طول با r = . 69 ارتباط دارد. آیا همبستگی با 0 تفاوت معنی داری دارد؟
حرف | حرف |
آزمون آمار t | |
PROPATION P (یک طرفه) | |
PROPATION P (دو طرفه) |
(محاسبه مطابق عید و همکاران ، 2011 ، S. 542 ؛ آزمون دو طرفه)
4- همبستگی های آزمایش با یک مقدار ثابت
با ماشین حساب زیر می توانید آزمایش کنید که آیا همبستگی با یک مقدار ثابت متفاوت است یا خیر. در این آزمایش از انتقال فیشر-ز استفاده می شود.
حرف | حرف | ρ(مقدار ، همبستگی در برابر آزمایش شده است) |
آمار آزمون z | ||
PROPATIVE P |
(محاسبه مطابق عید و همکاران ، 2011 ، S. 543f. ؛ آزمون دو طرفه)
5- محاسبه فواصل اطمینان همبستگی
فاصله اعتماد به نفس دامنه مقادیر را نشان می دهد که شامل همبستگی با یک احتمال خاص (ضریب اطمینان) است. هرچه ضریب اعتماد به نفس بالاتر باشد ، فاصله اطمینان بیشتر می شود. معمولاً از مقادیر حدود 0. 9 استفاده می شود.
حرف | حرف | ضریب اعتماد به نفس |
خطای استاندارد (SE) | ||
فاصله اطمینان |
بر اساس بنت و رایت (2000) ؛پ. شبیه سازی GNAMBS (2022)
6. تغییر فیشر-ز
انتقال فیشر-Z همبستگی ها را به یک اقدام تقریباً عادی توزیع می کند. برای بسیاری از عملیات با همبستگی لازم است ، f. ه. هنگام میانگین لیستی از همبستگی ها. مبدل زیر همبستگی ها را تغییر می دهد و عملیات معکوس را نیز محاسبه می کند. لطفاً توجه داشته باشید که فیشر-ز بزرگ تایپ شده است.
ارزش | دگرگونی | نتیجه |
7. محاسبه ضریب همبستگی PHI rفایبرای داده های باینری
rفایاندازه گیری برای داده های باینری مانند شمارش در دسته های مختلف ، ه. گرم. در امتحان مردان و زنان پاس/شکست. همچنین به آن ضریب احتمالی یا PHI یول گفته می شود. تبدیل به Dقماراز طریق ماشین حساب اندازه اثر انجام می شود.
گروه 1 | گروه 2 |
رده 1 | |
رده 2 | |
rفای | |
اندازه اثر Dقمار |
8- محاسبه میانگین وزنی لیستی از همبستگی ها
با توجه به توزیع ASKEW از همبستگی ها (نگاه کنید به انتقال فیشر-ز) ، میانگین لیستی از همبستگی ها به سادگی نمی تواند با ایجاد میانگین حسابی محاسبه شود. معمولاً ، همبستگی ها به مقادیر فیشر-Z تبدیل می شوند و قبل از میانگین و مجدداً با یک فیشر-Z معکوس می شوند. در حالی که این رویکرد معمول است ، عید و همکاران.(2011 ، صص 544) به جای آن ، از تصحیح اولکین و پرات (1958) استفاده می کند ، زیرا شبیه سازی ها نشان می دهد که میانگین همبستگی را به طور دقیق تخمین می زند. ماشین حساب زیر هم برای شما ، "رویکرد سنتی فیشر-ز" و الگوریتم اولکین و پرات محاسبه می کند.
لطفاً همبستگی ها را در ستون A و تعداد موارد موجود در ستون B پر کنید. همچنین می توانید مقادیر را از جداول برنامه صفحه گسترده خود کپی کنید. در آخر برای شروع محاسبه روی "OK" کلیک کنید. برخی از مقادیر قبلاً برای اهداف تظاهرات پر شده اند.
9. تحول در اندازه اثر R ، D ، F ، نسبت شانس و میدان ETA
همبستگی یک اندازه اندازه اثر است. آنها مقدار یک اثر تجربی را کمیت می کنند. تعدادی دیگر از اندازه های اندازه اثر نیز وجود دارد که Dقماراحتمالاً برجسته ترین آنهاست. اندازه های مختلف اندازه اثر را می توان به دیگری تبدیل کرد. لطفاً به ماشین حساب های آنلاین در صفحه محاسبه اندازه های اثر نگاهی بیندازید.
10. محاسبه همبستگی های خطی
آنلاین-ماشین حساب همبستگی پیرسون خطی یا لحظه ای محصول دو متغیر را محاسبه می کند. لطفاً مقادیر متغیر 1 را در ستون A و مقادیر متغیر 2 را در ستون B وارد کرده و "OK" را فشار دهید. به عنوان نمونه، مقادیر یک همبستگی مثبت بالا به طور پیش فرض پر شده است.
ادبیات
بسیاری از آزمون های فرضیه در این صفحه بر اساس عید و همکاران است.(2011). jStat برای تولید توزیع t دانش آموز برای آزمایش همبستگی ها علیه یکدیگر استفاده می شود. عنصر صفحه گسترده بر اساس Handsontable است.